Formation GitHub Copilot pour développeurs.
Score de satisfaction : 4.51/5
Durée :
1 jour
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
GitHub Copilot pour développeurs
à partir de
900 €HT

Référence :
SF33963
Durée :
1 jour

Vous souhaitez une session sur-mesure (intra) ?
Ce stage comprend
 7 heures de formation
Support de cours numérique
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation GitHub Copilot pour développeurs.

Améliorez votre productivité et la qualité de votre code grâce à la programmation assistée par l'IA !

Plongez dans l'avenir du développement logiciel avec notre formation GitHub Copilot. Conçue pour les développeurs désireux d'améliorer leur efficacité et leur créativité, cette formation complète allie des connaissances de pointe en matière d'IA à une expérience pratique et concrète. Grâce à des sessions de formation animées par des experts, vous maîtriserez GitHub Copilot, de la configuration de base à l'intégration avancée, transformant ainsi votre façon de coder.

Objectifs pédagogiques.

1Analyser les principales fonctionnalités et les avantages de GitHub Copilot pour optimiser les processus de développement

2Appliquer GitHub Copilot dans des scénarios de programmation réels

3Évaluer l'efficacité de GitHub Copilot dans divers contextes de codage, en assurant la qualité et la pertinence du code

4Créer des configurations personnalisées et utiliser les fonctionnalités avancées de GitHub Copilot pour adapter son assistance aux besoins spécifiques d'un projet

Prérequis : Maîtrise de base d'au moins un langage de programmation (par exemple, JavaScript, Python, Java).Compréhension des processus de développement de logiciels et du contrôle de version, en particulier Git et GitHub.Familiarité avec les environnements de développement intégrés (IDE) et les éditeurs de code.
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Programme de formation GitHub Copilot pour développeurs.

PDF

Introduction à GitHub Copilot et configuration

Présentation de GitHub Copilot.
Comprendre les usages clés dans un contexte de développement logiciel.
Installation et configuration dans différents environnements de développement.
Démarrer avec GitHub Copilot : commandes de base et navigation dans l’interface.
Exemples d’activités pratiques : installation de GitHub Copilot, génération de premiers bouts de code, exploration de l’interface utilisateur.

Coder avec GitHub Copilot

Exploration des fonctionnalités de base : auto-complétion, génération de code et documentation inline.
Gestions des suggestions : accepter, modifier et rejeter les recommandations.
Explorer des documentations pour comprendre de nouvelles technologies.
Exemples d’activités pratiques : création d’une application simple en utilisant l’auto-complétion de GitHub Copilot, exploration de la documentation d’une nouvelle bibliothèque.

Améliorer la qualité du code avec GitHub Copilot

Refactoring avec Copilot : techniques pour améliorer un code existant.
Générer des tests unitaires et d’intégration.
Génération de code complexe et suggestions d’algorithmes.
Exemples d’activités pratiques : refactorisation d’un morceau de code avec Copilot, écriture de tests pour des fonctions existantes.

Intégrer GitHub Copilot dans le cycle de vie du développement logiciel

Trucs et astuces pour intégrer GitHub Copilot dans les flux de développement quotidiens.
Planification, design, code, revue, debug… Dans quelles phases d’un projet utiliser Copilot ?
Equilibrer le code généré par l’IA et la supervision humaine : assurer la qualité sans dépendance excessive.
Comprendre les limites et considérations éthiques de l’utilisation de GitHub Copilot.
Exemples d’activités pratiques : revoir et améliorer le code généré pour un projet, discuter des scénarios où Copilot est le plus bénéfique.

Personnaliser GitHub Copilot en fonction de vos besoins

Modifier les paramètres de Copilot pour une assistance personnalisée.
Entraîner Copilot sur votre codebase pour des suggestions plus pertinentes.
Intégrer GitHub Copilot à d’autres outils de développement.
Exemples d’activités pratiques : configurer Copilot pour un projet spécifique, intégrer Copilot à un pipeline CI/CD.

Synthèse et conclusion de la formation Copilot pour développeurs

Examen d’études de cas réussies dans divers secteurs d’activité.
Revue des apprentissages et perspectives d’application dans les différents contextes professionnels.
Perspectives d’avenir : l’IA dans le développement de logiciels et l’évolution de Copilot.
Exemples d’activités pratiques : analyse d’études de cas, réflexions sur la manière dont Copilot peut résoudre des problèmes spécifiques dans les projets des participants.

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
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